对施工单位而言，资阳工程预算是指建设工程承发包双方本着公平、公正、城市、信用的原则通过签订合同明确双方的权利和义务，而实现项目的预期建设目标的核心内容，即资阳工程预算。在项目施工阶段，工程签证是不可避免的，它将影响资阳工程预算及工单位的直接利益，故在工程施工过程中，控制好工程签证的管理工作，对施工单位来讲尤为重要。所谓工程签证就是指工程发承包双方在施工过程中，按照合同约定对支付各种费用（施工过程发生的与设计图纸、施工方案、预算项目或工程量不相符，需要调整资阳工程预算的）、顺延工期、赔偿损失所达成的双方意思表示一致的补充协议。互相书面确认的签证即可成为工程结算增减资阳工程预算的凭据。工程签证根据分类的标准不同可以进行不同的分类工程工期签证：主要是在实施过程中因主要材料、设备进退场时间及业主等原因造成的延期开工、暂停开工，工期延误的签证。招标文件中一般约定了工期罚则，在工期提前奖、工期延误罚款的计算时，工期签证发挥着重要作用。工程隐蔽签证：是指施工过程中对以后工程结算影响较大，资料缺失将无法补救，难以结算。主要有：基坑验槽记录、软地基处理、钢筋隐蔽验收等按签证的目的可以分成工期签证、费用签证按签证的属性可以分成由于工程延误而做的签证、由于工程变更而做的签证、由于合同终止而做的签证、由于工程加速而做的签证、由于意外或不可预见的风险而做的签证。
对在造价控制、分析过程中发现的主要问题进行了总结，并提出了解决问题的对策，对一些有争议的问题提出了相应的看法，期望能与造价工作同行加强沟通，在工作中能做到资源共享、共同提高，并达到提高资阳工程预算审核质量的目的。由于知识水平有限，加上时间较仓促，文中难免有一些错漏之处，希望多提宝贵意见。资阳工程预算和工程之间的关系非常密切。工程和资阳工程预算是施工企业为关注的两个方面。本文结合建筑企业生产经营活动的实际，主要探讨了如何科学有效的处理资阳工程预算与工程之间的关系。资阳工程预算与工程之间相互联系、相互制约。人们总是希望以小的工程投资来获取 的经济效益；如何在确保工程的前提下，合理的控制资阳工程预算，成了建设单位及施工企业追求的一个永恒主题。对于一个已经实施的建筑工程项目来说，检验施工企业综合素质的指标很多，工程和资阳工程预算是诸多影响因素当中重要的两个。资阳工程预算控制关系到企业的利润，是企业发展的生命线，重要程度自不用说。而工程也是一个工程在施工过程中必须郑重对待的问题，工程防护措施是否到位、工程应急机制是否健全、工程的生产设施是否完备、工程的理念是否贯彻到位这都决定了这个工地的工作能不能顺利进行。无小事、责任比天大，从一个方面来说也就决定了一个工程的成败。因此，在确保工程的前提下，分析企业如何对资阳工程预算进行有效的控制，具有重要的现实意义。笔者结合建筑企业生产经营活动的实际，浅谈如何科学、有效的处理资阳工程预算和工程这二者之间的关系。
为公路资阳工程预算估算的准确性，应用模糊神经网络法对公路资阳工程预算进行估算。结合工程案例，详细探讨了公路资阳工程预算估算中模糊神经网络的应用，结果表明，采用模糊神经网络方法能够有效降低公路资阳工程预算估算结果的平均误差，可以极大程度提高资阳工程预算计算精度，获得合理的造价。神经网络对于公路工程建设企业来说，工程估价的准确性与合理性，直接决定着项目投资决策的正确性，是分析工程项目可行性的主要环节，同时也是公路工程项目标底编制的主要控制标准，因此资阳工程预算估算的准确性，是各建设单位研究的重点内容，其对加强公路工程项目成本管理，有着积极的作用。公路工程管理工作中，造价管理是主要内容，此项工作直接影响着建设企业的效益与工程的质量，历来都是管理的核心部分。资阳工程预算估算是项目前期管理的重要内容，是实现项目成本控制目标的基础。造价估算能够为项目施工方提供成本控制方案编制的依据。在设计资阳工程预算前，明确工程预计造价，能够避免资阳工程预算环节恶意行为的发生。模糊神经网络应用流程。近年来，公路资阳工程预算估算工作中，多采取模糊神经网络来进行估算。公路资阳工程预算估算，多是通过输入公路工程相关要求与特点， 输出估算结果，这与模糊神经网络应用原理极为相似，模糊神经网络的应用优势。公路资阳工程预算估算中，采取模糊神经网络法，具有以下优点造价模型化利用模糊数学，可以处理模糊信息。采取对比已建设和新建的公路工程，进行定量化描述，使得相关问题可以模型化。结果更为科学开展公路资阳工程预算估算，应用模糊神经网络，再通过构建数学模型，进行数学计算分析，能够减少人为计算的误差，计算结果的准确性与科学性较高。
资阳工程预算估算模型。基于BP神经网络，构建公路资阳工程预算快速估算模型。针对以往工程案例，开展估算研究，将工程特征定量化数值，设为Xij(i=123?n;j=123?n)，将相应的资阳工程预算定额预算相关资料，设为yis(i=123?n;s=123...n)，不考虑市场价格调整。明确BP神经网络结构系统参数，包括输入层节点数m、输出层节点数n、隐层节点数L。以Xij为输入，以yis为输出，开始神经网络训练，获得新建工程的造价估算神经网络，反向估算新建资阳工程预算。以某省道一级公路和二级公路工程为例，其中一级公路使用的是沥青混凝土路面，记为T19；二级公路使用的是水泥混凝土路面，记为T20，检验18个样本资阳工程预算数据，基于检验结果能够了解，T19造价指数是0.98，T20造价指数为0.96，获得预算资料如下：T19路面类型是半柔性路面；基层为水泥稳定碎石；底层材料为石灰土；路面结构为沥青混凝土；面层厚度为15cm；基层厚度为14cm；底层厚度为10cm；T20路面类型是刚性路面；基层为工业废渣稳定土；底层材料为石灰土；路面结构为水泥混凝土；面层厚度为12cm；基层厚度为16cm；底层厚度为12cm。将获得的预算材料和表1资料进行对比分析，能够明确T19工程特征定量化描述是T19=(3122262.5)，T20工程特征定量化描述是T20=(5473434.1)，将T19与T20，输入到经过训练的BP神经网络中，获得的结果为T19=(0.40290.40560.50050.4365)T20=(0.62770.61560.42900.5661)，经过反算，获得资阳工程预算资料预测值，其中V19=(481.7416.440.0046145.85)V20=(1185.8237.160.0033247.07)，预测的相对误差O19=(1.61%4.65%4.15%1.40%)，O20=(3.76%3.67%5.70%1.84%)，由此能够看出，基于BP神经网络预测的资阳工程预算估算精度。