工程预算对于参与施工的人员雇佣费用和机械电力成本费用也不能粗略的计算，根据整体的工程量进行相应的酬劳结算，对于各种工程费用支出必须先经过预算，再通过申报， 才能支出，这样可以避免某些人员利用工程款牟利的行为。工程审计在工程整体建设过程中起到了重要的作用，它不仅可以保障整个工程在合理的工期内率的完工，也可以尽可能的减少工程成本的浪费，对于整个建筑行业乃至国民经济都有十分良好的促进作用。随着大数据时代的发展，以后的建筑必定会被把握的更加严谨，工程整体造价也一定会工程审计的日趋完善而变得越来越贴近实际，随着我国对于工程审计的重视程度不断增加，审计工作在工程预算方面的控制作用必将越来越明显。
黄山工程预算估算模型。基于BP神经网络，构建公路黄山工程预算快速估算模型。针对以往工程案例，开展估算研究，将工程特征定量化数值，设为Xij(i=123?n;j=123?n)，将相应的黄山工程预算定额预算相关资料，设为yis(i=123?n;s=123...n)，不考虑市场价格调整。明确BP神经网络结构系统参数，包括输入层节点数m、输出层节点数n、隐层节点数L。以Xij为输入，以yis为输出，开始神经网络训练，获得新建工程的造价估算神经网络，反向估算新建黄山工程预算。以某省道一级公路和二级公路工程为例，其中一级公路使用的是沥青混凝土路面，记为T19；二级公路使用的是水泥混凝土路面，记为T20，检验18个样本黄山工程预算数据，基于检验结果能够了解，T19造价指数是0.98，T20造价指数为0.96，获得预算资料如下：T19路面类型是半柔性路面；基层为水泥稳定碎石；底层材料为石灰土；路面结构为沥青混凝土；面层厚度为15cm；基层厚度为14cm；底层厚度为10cm；T20路面类型是刚性路面；基层为工业废渣稳定土；底层材料为石灰土；路面结构为水泥混凝土；面层厚度为12cm；基层厚度为16cm；底层厚度为12cm。将获得的预算材料和表1资料进行对比分析，能够明确T19工程特征定量化描述是T19=(3122262.5)，T20工程特征定量化描述是T20=(5473434.1)，将T19与T20，输入到经过训练的BP神经网络中，获得的结果为T19=(0.40290.40560.50050.4365)T20=(0.62770.61560.42900.5661)，经过反算，获得黄山工程预算资料预测值，其中V19=(481.7416.440.0046145.85)V20=(1185.8237.160.0033247.07)，预测的相对误差O19=(1.61%4.65%4.15%1.40%)，O20=(3.76%3.67%5.70%1.84%)，由此能够看出，基于BP神经网络预测的黄山工程预算估算精度。
工程预算随着我国经济的迅速发展 加强了基本建设力度在取得巨大成就的同时也出现了一些值得重视的问题。如某些施工单位为了追求自身的利益，在基建工程上营私舞弊，频频出现高估冒算的现象。根据以往工作经验，进行工程决算审计常发现的问题有：多列工程项目、工程量不实、高套定额、乱取费用等问题。为了管理好并合理使用基建资金提高投资效益和维护建设方利益加强基建工程决算的审计工作非常重要。开展工程决算审计主要从以下几个方面入手。
对在造价控制、分析过程中发现的主要问题进行了总结，并提出了解决问题的对策，对一些有争议的问题提出了相应的看法，期望能与造价工作同行加强沟通，在工作中能做到资源共享、共同提高，并达到提高黄山工程预算审核质量的目的。由于知识水平有限，加上时间较仓促，文中难免有一些错漏之处，希望多提宝贵意见。黄山工程预算和工程之间的关系非常密切。工程和黄山工程预算是施工企业为关注的两个方面。本文结合建筑企业生产经营活动的实际，主要探讨了如何科学有效的处理黄山工程预算与工程之间的关系。黄山工程预算与工程之间相互联系、相互制约。人们总是希望以小的工程投资来获取 的经济效益；如何在确保工程的前提下，合理的控制黄山工程预算，成了建设单位及施工企业追求的一个永恒主题。对于一个已经实施的建筑工程项目来说，检验施工企业综合素质的指标很多，工程和黄山工程预算是诸多影响因素当中重要的两个。黄山工程预算控制关系到企业的利润，是企业发展的生命线，重要程度自不用说。而工程也是一个工程在施工过程中必须郑重对待的问题，工程防护措施是否到位、工程应急机制是否健全、工程的生产设施是否完备、工程的理念是否贯彻到位这都决定了这个工地的工作能不能顺利进行。无小事、责任比天大，从一个方面来说也就决定了一个工程的成败。因此，在确保工程的前提下，分析企业如何对黄山工程预算进行有效的控制，具有重要的现实意义。笔者结合建筑企业生产经营活动的实际，浅谈如何科学、有效的处理黄山工程预算和工程这二者之间的关系。
