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混凝土冷却管管网安装完毕后,将进水口、出水口与总管路和水泵接通，为确保水管畅通且不漏水，必须做好注水测试。在施工中 ,受施工条件、工艺等因素的影响 ,桩身砼产生缺陷的可能性很大。因此需采用合适的方法来检测桩身砼质量。声波透射进行桩身质量检测具有方便、快速、准确性高等优点 ,且还可作 某些定量地评定桩身质量。目前这种检测方法在公路、等工程中的大型基桩检测中都得到了广泛 地使用。声波透射法检测要求预埋平行的声测管 ,但是 在预埋管施工过程中由于各种因素的影响 ,常常会 造成声测管的弯曲或管间的不平行。在弯曲严重时 ,如果不对检测所得数据进行处理 ,对桩身缺陷有 可能出现误判或漏判现象。针对弯管对检测结果的影响 ,文献提出了用小二乘法拟合声测管的弯曲函数来修正弯管 的影响。由于声测管弯曲变化的多样性和难以预测 性 ,且小二乘法拟合建模需先给定建模函数形式 , 使该方法的应用有一定的局限性。本文利用 BP 神 经网络方法可实现函数逼近这一特征 ,提出基于神经网络的声波透射法检测数据拟合方法 ,来修正弯管的影响 ,提高桩身质量判定准确性。
